Ecologia da vegetação em lameiros com freixos (Fraxinus angustifolia Vahl) no Nordeste de Portugal

Este trabalho teve por objectivo explorar o efeito da árvore na estrutura e diversidade florística dos lameiros com freixos dispersos do NE de Portugal. Para tal foi amostrada a flora e diversas variáveis ambientais do solo, em três lameiros, ao longo de um gradiente de distância ao tronco. Os dados obtidos foram explorados com o programa CANOCO 4.0 (ter Braak & Smilauer, 1998). Realizaram-se três Análises de Redundância (RDA) com as matrizes “amostras x espécies” e “amostras x variáveis ambientais explanatórias” para: • reduzir os efeitos de multicolinearidade das variáveis ambientais; • exaltar o efeito da distância à árvore (covariável secura edáfica); • determinar a significância estatística dos eixos (permutações de Monte Carlo); • inferir o valor indicativo de cada espécie para as diversas variáveis ambientais. Numa outra RDA com as matrizes “amostras x variáveis dependentes” e “amostras x variáveis ambientais explanatórias” explorou-se o efeito da árvore na diversidade à escala local (alfa) e na composição florística por grupos funcionais (características de classes fitossociológicas). Conclusões mais relevantes: • a explanação dos dados de distribuição das espécies pelas variáveis ambientais seleccionadas foi estatisticamente significativa (p<0,05); • um elevado número de espécies de plantas respondeu à proximidade da árvore; • após a extracção do efeito da secura edáfica o primeiro eixo canónico da RDA esteve inversamente relacionado com a distância à árvore e directamente relacionado N, P e K, enquanto o segundo eixo esteve relacionado com pH e Al; • o número de espécies, os índices de Margalef e Shannon-Wiener e as espécies de maior palatibilidade (características de Molinio-Arrhenatheretea e Stipo-Agrostietea castellanae), aumentaram com a distância à árvore. Os resultados evidenciaram a existência de um trade-off entre a qualidade dos lameiros e as vantagens da presença da árvore. A gestão tradicional dos prados perenes (lameiros), que incluí a esgalha das copas e a manutenção de baixas densidade arbóreas, é uma opção racional. Por um lado evita-se a degradação do valor alimentar dos prados pelo efeito da sombra (através da penetração de espécies escionitrófilas em detrimento de espécies de maior valor alimentar), por outro lado usufrui-se das vantagens da presença da árvore (forragem estival, ilha de fertilidade, etc.)

Influência de variáveis ambientais na comunidade fitoplanctônica em reservatórios do Nordeste brasileiro

As informações restritas ao monitoramento dos parâmetros físico-químicos da qualidade da água dos rios e reservatórios não são suficientes para descrever a qualidade da água dos mesmos. A avaliação dos parâmetros biológicos tem sido freqüente na avaliação de impactos ambientais, pois produzem informações que não só indicam a presença de poluentes, mas como estes interagem com o meio ambiente, proporcionando uma melhor indicação na qualidade dos ecossistemas. O fitoplâncton é um importante indicador de qualidade da água em reservatórios, seu crescimento exagerado, favorecido pela eutrofização do corpo d’água, pode trazer graves conseqüências. Esta pesquisa teve como objetivo avaliar a influência das variáveis ambientais na comunidade fitoplanctônica de reservatórios do Nordeste brasileiro. A área de estudo são reservatórios que fazem parte do Projeto de Integração do Rio São Francisco com as Bacias Hidrográficas do Nordeste Setentrional, que pretende levar água do rio São Francisco aos municípios com déficit de água para abastecimento humano. Neste trabalho serão apresentados resultados de quatro campanhas de monitoramento, duas em 2009 e duas em 2010, nos reservatórios de Itaparica, Poço da Cruz, Boqueirão, Armando Ribeiro e Castanhão. Para alcançar o objetivo proposto, foram feitas análises estatísticas com auxílio dos programas Primer e SPSS. Primeiramente foi feita uma ordenação direta, através de uma análise de correspondência canônica (CCA) com os parâmetros físico-químicos, divididos em variáveis de pressão e tipologia, e dados de densidade do fitoplâncton. Em seguida, para perceber qual das variáveis, de pressão ou tipologia, explicam melhor a ordenação das espécies, foram feitas CCAs individuais com cada variável. Posteriormente foram determinadas co-variáveis com o objetivo de verificar a influência de cada variável na comunidade fitoplanctônica. Os resultados mostraram que as variáveis ambientais explicam 78% da variação do fitoplâncton. Desses 78%, 22% são explicados pelas variáveis tipológicas e 56% são explicados pelas variáveis de pressão. A partir destes dados foi possível comprovar a influência das variáveis ambientais na comunidade fitoplanctônica e que as variáveis de pressão, que estão relacionadas com a eutrofização nos ecossistemas, são as que mais interferem no crescimento do fitoplâncton nos reservatórios nordestinos

Utilização de técnicas estatísticas multivariadas para definição de ambiente de produção do peso ao sobreano para o estudo da interação genótipo-ambiente em bovinos Canchim.

As respostas diferentes de genótipos às variações ambientais são investigadas nos estudos de interação genótipo-ambiente. A definição de ambiente nesses estudos ainda é um desafio, pois muitos fatores não genéticos podem causar efeito sobre a expressão de um conjunto de genes. Neste estudo, com as técnicas de estatística multivariada foram definidos ambientes de produção de bovinos Canchim, por meio de variáveis ambientais, formando grupos homogêneos de municípios do estado de São Paulo com informações de peso ao sobreano desta raça. As técnicas de Agrupamento Hierárquico e não Hierárquico foram eficientes para a simplificação e formação de quatro clusters homogêneos com membros de municípios paulistas, e heterogêneos entre si. Já, a técnica de componentes principais (CP) permitiu discriminar para cada cluster os fatores ambientais mais relevantes em sua formação, através de dois CP que preservaram 81,52% da variabilidade contida no conjunto das variáveis ambientais originais. As técnicas de estatística multivariada foram, portanto, ferramentas eficientes para discriminar ambientes de produção em estudos da interação genótipo-ambiente de bovinos Canchim

Importância de variáveis ambientais na soma térmica de cultivares de trigo.

Orientador: Genei Antonio Dalmago

Temporal and spatial variation of limnological variables and biomass of different macrophyte species in a Neotropical reservoir (São Paulo - Brazil)

Aim: This study reports an investigation of limnological characteristics and aquatic macrophyte occurrence in a neotropical reservoir in order to assess the spatio-temporal variation of water and sediment variables and their influence on plant distribution. Methods: Macrophytes, water and sediment samples were collected from a Brazilian reservoir in different seasons from four main arms of the reservoir. In total sixteen water-sediment variables were analyzed including N:P ratio and Trophic State Index. The plants were collected using a quadrat sampling procedure and the dry weight per sample was measured. MANOVA was performed to evaluate spatial and temporal variation of environmental variables as well as seasonal biomass differences. To assess the relationship among environmental variables and macrophytes an ordination analysis (using Canonical Correspondence Analysis: CCA) was carried out. Results: The spatial and temporal variation of limnological variables generated a heterogeneous system which supports the presence of different species of macrophyte. pH, dissolved oxygen and sediment composition were important predictors of Polygonum lapathifolium occurrence while nutrients were associated with Eichhornia crassipes and Pistia stratiotes. Inorganic substances were related to biomass variation of Eichhornia azurea and Myriophyllum aquaticum. Conclusions: The spatial variation of the environmental variables has caused heterogeneity in the reservoir and it may support the occurrence of different species of macrophyte. Limnological variables highlighted in CCA are important to predict the species occurrence and their control in the study area

Prevalência de fungos nas superfícies: o caso dos ginásios com piscina

Introdução - Os ginásios com piscina poderão constituir um ambiente potenciador da disseminação fúngica, devido não só às variáveis ambientais, como a temperatura e humidade do ar, mas também devido ao crescente número de frequentadores desses espaços e às medidas higio-sanitárias aplicadas. Objectivos - Descrever os fenómenos ambientais da contaminação fúngica no pavimento dos ginásios com piscina e explorar eventuais associações entre variáveis ambientais. Metodologia - Realizou-se um estudo descritivo transversal, tendo sido monitorizada a contaminação fúngica no pavimento de dez ginásios com piscina mais frequentados dos 30 existentes na zona de Lisboa. Colheram-se amostras de superfícies, em seis locais diferentes, através da técnica de esfregaço por zaragatoa, antes e após a lavagem e desinfecção. Simultaneamente, monitorizaram-se os parâmetros ambientais, temperatura e humidade do ar, através do equipamento Babouc A, da LSI Systems. Resultados - Foram identificadas 37 espécies diferentes de fungos filamentosos, em que o género mais frequentemente isolado, antes (19,1%) e após (17,2%) a lavagem e desinfecção, foi Fusarium sp. Relativamente às leveduras, foram identificadas doze espécies diferentes. Cryptococcus sp. (40,6%) foi o género mais frequente antes da lavagem e desinfecção e, após os mesmos procedimentos, foi o género Candida sp. (49,3%). A lavagem e desinfecção não apresentaram a eficácia esperada e verificou-se que a relação entre a contaminação fúngica e a temperatura e humidade não é estatisticamente significativa (p > 0,05). Conclusões - A distribuição fúngica no pavimento foi coincidente com estudos internacionais; no entanto, os resultados referentes à eficácia da lavagem e desinfecção não foram os esperados e a relação entre a contaminação fúngica e a temperatura e a humidade não coincidem com os resultados de outros estudos, eventualmente devido à influência de outras variáveis ambientais

Políticas públicas para meio ambiente no semi-árido brasileiro. Regressão Logística com o Modelo PER

Esse trabalho tem como objetivo explicar, através de modelagem estatística, o que leva os municípios, nos termos do modelo Pressão - Estado - Resposta (PER), a adotarem políticas ambientais reativas, nos recortes Brasil, região do Semi-Árido brasileiro e Brasil exclusive Nordeste. As variáveis utilizadas para construir o modelo PER foram selecionadas entre as constantes do Suplemento de Meio Ambiente da Pesquisa de Informações Básicas Municipais (MUNIC), do IBGE, de 2002. As variáveis explicativas do modelo foram obtidas desse mesmo Suplemento e também do questionário de gestão da MUNIC 2002 e do IDH – municipal. Foram também consideradas variáveis relativas às características gerais do município, como faixa de tamanho de população e localização em grande região ou região metropolitana. Os resultados mostram que no Semi-Árido brasileiro, as variáveis de maior peso para explicar as políticas ambientais reativas são as estruturais, apesar da maioria das variáveis, estatisticamente significativas, serem as de gestão pública. A variável relativa ao partido político do prefeito também se mostrou estatisticamente significativa.Semi-Árido; modelo PER; gestão ambiental local; desenvolvimento sustentável

Influência de variáveis ambientais na capacidade funcional em pacientes com doença pulmonar

Air pollution is related to negative impacts mainly on people with Chronic Respiratory Diseases (CRD), reflecting on respiratory health, reduced physical performance and so on. The objective was to investigate the influence of meteorological and air quality variables on the functional capacity of patients with CRD. This was a descriptive, retrospective and cross-sectional study of information collection in a database from 2016 to 2019. For the analysis of environmental variables, three different databases were used, one from the automatic air quality monitoring station in Novo Hamburgo, and the weather stations of Novo Hamburgo and Campo Bom (RS). The monitored data were: NO2, CO, O3, PM10, PM2,5, average temperature, minimum temperature, maximum temperature, precipitation, average wind speed and relative humidity. The sample consisted of 85 individuals from the Pulmonary Rehabilitation Program (PRP), where the variables spirometry and six-minute walk test (6MWT) were collected. It was observed that the higher the concentration of PM10 and the higher the minimum temperature, the lower the spirometric results. Furthermore, the greater the concentration of PM2.5, the shorter the distance that the individual travels. A relationship was found between environmental data and functional tests, where individuals with CRD are more sensitive to high levels of air pollutants, as well as to lower temperatures.A poluição do ar está relacionada a impactos negativos principalmente em pessoas com Doenças Respiratórias Crônicas (DRC), refletindo na saúde respiratória, redução do desempenho físico e etc. O objetivo foi investigar a influência de variáveis meteorológicas e de qualidade do ar na capacidade funcional de pacientes com DRC. Tratou-se de um estudo descritivo, retrospectivo e transversal de coleta de informações em banco de dados de 2016 a 2019. Para a análise das variáveis ambientais, foram utilizadas três bases de dados distintas, uma da estação de monitoramento automático da qualidade do ar em Novo Hamburgo, e as estações meteorológicas de Novo Hamburgo e Campo Bom (RS). Os dados monitorados foram: NO2, CO, O3, MP10, MP2,5, temperatura média, temperatura mínima, temperatura máxima, precipitação, velocidade média do vento e umidade relativa do ar. A amostra foi composta por 85 indivíduos do Programa de Reabilitação Pulmonar (PRP), onde foram coletadas as variáveis espirometria e teste de caminhada de seis minutos (TC6’). Observou-se que quanto maior a concentração de MP10 e maior a temperatura mínima, menores os resultados espirométricos. Além disso, quanto maior a concentração de MP2,5, menor é a distância que o indivíduo percorreu. Foi encontrada uma relação entre dados ambientais e testes funcionais, onde indivíduos com DRC são mais sensíveis a níveis elevados de poluentes atmosféricos, bem como a temperaturas mais baixas

Modelling tools to predict potential distribution of forest species : using Pico Island and the Azores as study case

Tese de Doutoramento, Biologia, 16 de novembro de 2018, Universidade dos Açores.Os modelos de distribuição de espécies (SDMs) têm sido aplicados em diferentes áreas da ecologia, nomeadamente para modelar a distribuição potencial de espécies invasoras, para avaliar espécies prioritárias no âmbito da conservação e para apoiar o planeamento florestal. Um SDM é uma descrição matemática da distribuição de uma espécie no espaço ambiental, a qual pode ser utilizada para prever a distribuição da espécie no espaço geográfico. O avanço ao nível da capacidade computacional disponibilizou uma diversidade de métodos estatísticos, que anteriormente não era possível utilizar. Esta diversidade de métodos reflete-se num número crescente de publicações direcionadas ao estudo e aplicação dos SDMs e também numa variedade crescente de métodos de modelação. Nos Açores, a abundância crescente de dados corológicos, a diversidade geomorfológica do arquipélago e os diferentes padrões espaciais que é possível encontrar em diferentes ilhas e em diferentes espécies, contribuem para que o arquipélago seja um bom modelo para a comparação de diferentes abordagens de modelação, bem como para testar possíveis constrangimentos inerentes ao processo de modelação. As perguntas de investigação a que pretendemos responder nesta tese foram as seguintes: (i) As abordagens de modelação, baseadas em diferentes fundamentos teóricos, originam resultados semelhantes, ao nível da distribuição potencial das espécies florestais estudadas? (ii) Existe alguma diferença relevante, entre o cálculo de Modelos Lineares Generalizados (GLMs) usando métodos de máxima verossimilhança ou métodos bayesianos? (iii) Existe alguma vantagem, no uso de um campo aleatório relativo à estrutura espacial dos dados, em comparação com os modelos que incluem apenas os efeitos fixos das variáveis ambientais? (iv) As diferentes abordagens de modelação originam resultados consistentes, em particular quando o número de variáveis ambientais utilizadas na modelação é reduzido? (v) As diferentes técnicas de modelação são afetadas de um modo relevante pela dimensão da amostra, pelo tipo de distribuição da espécie e pelas alterações no uso do solo? Para responder a estas questões, foram desenvolvidos três exercícios de modelação: (i) Uma comparação da Análise Fatorial do Nicho Ecológico (ENFA) e da modelação baseada na Máxima Entropia (MaxEnt), utilizando dados relativos à presença de três espécies (Pittosporum undulatum, Acacia melanoxylon e Morella faya) em três ilhas (Pico, Terceira e São Miguel), e incluindo o efeito da redução da dimensão da amostra; (ii) A comparação de modelos com efeitos fixos ou mistos, utilizando a plataforma R para o cálculo de GLMs e da aproximação de Laplace (INLA), permitindo o cálculo da estrutura espacial dos dados (função de covariância de Matérn), baseada em dados de duas ilhas (Pico e São Miguel) para duas espécies (P. undulatum e M. faya), e incluindo o efeito da redução da dimensão da amostra; e (iii) A comparação de GLMs e de uma seleção de algoritmos de autoaprendizagem (Machine Learning), usados para modelar as possíveis alterações nas áreas de distribuição de P. undulatum, A. melanoxylon e M. faya nas três ilhas, resultantes das alterações climáticas previstas para 2100. Em relação ao primeiro exercício, ambas as abordagens originaram cenários semelhantes, particularmente quando a quantidade de informação explicada pela ENFA era elevada; os resultados da modelação foram afetados pela redução do tamanho da amostra; os modelos com melhor capacidade de previsão incluíam um conjunto variado de variáveis ambientais (topográficas, climáticas e de uso do solo); e os modelos eram afetados pela transferência para um novo habitat (i.e. ilha). Os resultados do segundo exercício de modelação indicaram que os GLMs, calculados através de métodos de máxima verossimilhança ou métodos bayesianos originaram resultados similares, mesmo nos casos em que a dimensão da amostra era reduzida; e que a adição de um campo aleatório aumentou o ajustamento dos modelos, particularmente para a árvore menos abundante, M. faya, embora a estrutura do campo aleatório fosse claramente afetada pela dimensão da amostra. O terceiro exercício de modelação revelou que existem várias limitações quando se modela o efeito das alterações climáticas na distribuição das espécies, uma vez que os melhores modelos incluíram variáveis topográficas, demonstrando que a modelação baseada somente no clima poderá não ser fiável; verificou-se igualmente que o ajuste dos modelos variava de forma relevante entre as diferentes abordagens de modelação, e que o algoritmo Random Forest apresentou, em geral, os melhores resultados. De uma forma geral, os resultados desta investigação poderão ser aplicados como forma de apoio à gestão da floresta açoriana. Poderão ser replicados em outros sistemas insulares e noutras regiões florestais, não somente em projetos direcionados para a ecologia das espécies florestais, mas também em questões de investigação relacionadas com a previsão do sucesso e expansão das plantas invasoras, a deteção de áreas adequadas para projetos de restauro, a modelação baseada em dados de deteção remota e a modelação do efeito potencial das alterações climáticas.ABSTRACT: Species distribution models (SDMs) have been used in different areas within ecology, namely to model the potential spread of invasive species, to evaluate and manage priority species for conservation and to support forest management. An SDM is a mathematical description of the species distribution in the environmental space that can be used to predict the distribution of the species in the geographic space. The advances in computational capabilities have provided increasingly greater and more intensive statistical algorithms than was previously possible, as reflected by the increasing number of publications addressing SDMs and also the growing variety of modelling approaches. In the Azores, the growing abundance of the species distribution data, the diversity on island size and morphology, and the different spatial patterns that are possible among islands and species, make the archipelago a good model for the comparison of different modelling approaches and to test possible modelling constraints. Overall, the results of this research can be expanded to support Azorean forestry management, and could be replicated in other island systems and forest regions, not only in projects addressing the ecology of particular forest species, but also when handling research questions related with the prediction of plant invader success and expansion, the detection of areas potentially suited for restoration projects, modelling based on remote sense data, and modelling of the potential effect of climate change

Distribuição de Poisson e sistema de informações geográficas: analisando secas mensais.

O objetivo deste documento é mostrar o potencial da integração de um sistema de informações geográficas (SIG) com um modelo de probabilidade, usando a distribuição de Poisson, para espacializar variáveis discretas. Modelos estatísticos são ferramentas importantes no estudo de variáveis ambientais, principalmente com a crescente importância da valoração do capital ambiental. A distribuição do Poisson é um bom modelo estatístico para manejo de variáveis discretas, pois mostra seu comportamento. Um passo posterior seria saber como essas variáveis se comportam no espaço, mostrando sua distribuição espacial. Nesse caso, os sistemas de informações geográficas (SIG) são bastante eficientes (Miranda, 2005). Para testar o uso de ambas as ferramentas e mostrar sua eficiência, este trabalho traz uma implementação específica usando uma variável ambiental discreta, secas mensais.bitstream/item/11843/1/doc77.pd